Problemas de optimización
Cómo resolver problemas reales de máximos y mínimos con derivadas - método paso a paso (función objetivo, restricción, dominio, derivada, comprobación) con ejemplos de áreas, volúmenes, beneficios y costes.
Antes conviene tener claro:Crecimiento, máximos, mínimos y curvatura
Para qué sirve esto
Casi cualquier decisión "inteligente" es un problema de optimización: gastar lo mínimo, ganar lo máximo, aprovechar al máximo un material:
- ¿Qué dimensiones dan la mayor área con una cantidad fija de valla?
- ¿Cuántas unidades conviene producir para el máximo beneficio?
- ¿Qué forma de lata gasta menos metal para un volumen dado?
La derivada resuelve todo esto con el mismo método. Lo difícil no es derivar: es traducir el problema a una función. Por eso este capítulo se centra en el planteamiento.
Necesitas: estudio de funciones (capítulo anterior: puntos críticos, máximos y mínimos).