Para qué sirve esto
Un determinante es un número que se calcula a partir de una matriz cuadrada y que responde a una pregunta muy útil: ¿esta matriz se puede "deshacer"? Es decir, ¿tiene inversa ?
Sirve para:
Saber si un sistema de ecuaciones tiene solución única.
Calcular áreas y volúmenes (el determinante es un área con signo).
Deshacer transformaciones y resolver ecuaciones con matrices.
Necesitas: matrices (capítulo anterior) y sistemas de ecuaciones (N2).
El determinante de orden 2
Ejemplo resuelto Ejemplos
∣ 3 1 2 5 ∣ = 15 − 2 = 13 \begin{vmatrix} 3 & 1 \\ 2 & 5 \end{vmatrix} = 15 - 2 = 13 3 2 1 5 = 15 − 2 = 13 .
∣ 2 4 1 2 ∣ = 4 − 4 = 0 \begin{vmatrix} 2 & 4 \\ 1 & 2 \end{vmatrix} = 4 - 4 = 0 2 1 4 2 = 4 − 4 = 0 (las filas son proporcionales).
Interpretación geométrica: ∣ ∣ a b c d ∣ ∣ \left|\begin{vmatrix} a & b \\ c & d \end{vmatrix}\right| a c b d es el área del paralelogramo formado por los vectores ( a , b ) (a, b) ( a , b ) y ( c , d ) (c, d) ( c , d ) . Si el determinante es 0 0 0 , los vectores son paralelos y el paralelogramo se "aplasta" (área 0 0 0 ).
El determinante de orden 3
Regla de Sarrus: se suman los productos de las tres diagonales "hacia abajo a la derecha" y se restan los de las tres "hacia arriba a la derecha" (con las diagonales que "dan la vuelta").
∣ a 11 a 12 a 13 a 21 a 22 a 23 a 31 a 32 a 33 ∣ = ( a 11 a 22 a 33 + a 12 a 23 a 31 + a 13 a 21 a 32 ) − ( a 13 a 22 a 31 + a 11 a 23 a 32 + a 12 a 21 a 33 ) \begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13} \\ a_{21} & a_{22} & a_{23} \\ a_{31} & a_{32} & a_{33} \end{vmatrix} = \big(a_{11}a_{22}a_{33} + a_{12}a_{23}a_{31} + a_{13}a_{21}a_{32}\big) - \big(a_{13}a_{22}a_{31} + a_{11}a_{23}a_{32} + a_{12}a_{21}a_{33}\big) a 11 a 21 a 31 a 12 a 22 a 32 a 13 a 23 a 33 = ( a 11 a 22 a 33 + a 12 a 23 a 31 + a 13 a 21 a 32 ) − ( a 13 a 22 a 31 + a 11 a 23 a 32 + a 12 a 21 a 33 )
Ejemplo resuelto Con Sarrus
∣ 1 2 3 0 1 4 5 6 0 ∣ \begin{vmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 0 & 1 & 4 \\ 5 & 6 & 0 \end{vmatrix} 1 0 5 2 1 6 3 4 0
Suman: 1 ⋅ 1 ⋅ 0 + 2 ⋅ 4 ⋅ 5 + 3 ⋅ 0 ⋅ 6 = 0 + 40 + 0 = 40 1\cdot 1\cdot 0 + 2\cdot 4\cdot 5 + 3\cdot 0\cdot 6 = 0 + 40 + 0 = 40 1 ⋅ 1 ⋅ 0 + 2 ⋅ 4 ⋅ 5 + 3 ⋅ 0 ⋅ 6 = 0 + 40 + 0 = 40 .
Restan: 3 ⋅ 1 ⋅ 5 + 1 ⋅ 4 ⋅ 6 + 2 ⋅ 0 ⋅ 0 = 15 + 24 + 0 = 39 3\cdot 1\cdot 5 + 1\cdot 4\cdot 6 + 2\cdot 0\cdot 0 = 15 + 24 + 0 = 39 3 ⋅ 1 ⋅ 5 + 1 ⋅ 4 ⋅ 6 + 2 ⋅ 0 ⋅ 0 = 15 + 24 + 0 = 39 .
Determinante = 40 − 39 = 1 = 40 - 39 = 1 = 40 − 39 = 1 .
Desarrollo por una fila o columna
Sarrus solo vale para 3 × 3 3 \times 3 3 × 3 . El método general es el desarrollo por cofactores : se elige una fila (o columna), y cada elemento a i j a_{ij} a ij se multiplica por su cofactor ( − 1 ) i + j M i j (-1)^{i+j}\,M_{ij} ( − 1 ) i + j M ij , donde M i j M_{ij} M ij es el determinante de la matriz que queda al tachar la fila i i i y la columna j j j .
det A = a i 1 C i 1 + a i 2 C i 2 + ⋯ + a i n C i n con signos: ( + − + − + − + − + ) \det A = a_{i1}C_{i1} + a_{i2}C_{i2} + \cdots + a_{in}C_{in} \qquad\text{con signos: }\begin{pmatrix} + & - & + \\ - & + & - \\ + & - & + \end{pmatrix} det A = a i 1 C i 1 + a i 2 C i 2 + ⋯ + a in C in con signos: + − + − + − + − +
Truco Elige la fila con más ceros
Cada cero elimina un sumando entero. Así el cálculo se acorta muchísimo.
Ejemplo resuelto Desarrollo por la segunda fila
∣ 1 2 3 0 4 0 5 6 7 ∣ \begin{vmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 0 & 4 & 0 \\ 5 & 6 & 7 \end{vmatrix} 1 0 5 2 4 6 3 0 7
La fila 2 2 2 tiene dos ceros. Solo sobrevive el elemento a 22 = 4 a_{22} = 4 a 22 = 4 (signo + + + , porque 2 + 2 2 + 2 2 + 2 es par). Tachando la fila 2 2 2 y la columna 2 2 2 queda ∣ 1 3 5 7 ∣ = 7 − 15 = − 8 \begin{vmatrix} 1 & 3 \\ 5 & 7 \end{vmatrix} = 7 - 15 = -8 1 5 3 7 = 7 − 15 = − 8 .
det = 4 ⋅ ( + 1 ) ⋅ ( − 8 ) = − 32 \det = 4 \cdot (+1) \cdot (-8) = -32 det = 4 ⋅ ( + 1 ) ⋅ ( − 8 ) = − 32
Propiedades
Matriz triangular (ceros por encima o por debajo de la diagonal): el determinante es el producto de la diagonal .
Intercambiar dos filas cambia el signo del determinante.
Multiplicar una fila por k k k multiplica el determinante por k k k ; por tanto det ( k A ) = k n det A \det(kA) = k^n \det A det ( k A ) = k n det A (A A A de orden n n n ).
Dos filas iguales o proporcionales , o una fila de ceros: det = 0 \det = 0 det = 0 .
det ( A T ) = det A \det(A^T) = \det A det ( A T ) = det A .
det ( A B ) = det A ⋅ det B \det(AB) = \det A \cdot \det B det ( A B ) = det A ⋅ det B .
Ejemplo resuelto Triangular
∣ 2 5 1 0 3 4 0 0 − 1 ∣ = 2 ⋅ 3 ⋅ ( − 1 ) = − 6 \begin{vmatrix} 2 & 5 & 1 \\ 0 & 3 & 4 \\ 0 & 0 & -1 \end{vmatrix} = 2 \cdot 3 \cdot (-1) = -6 2 0 0 5 3 0 1 4 − 1 = 2 ⋅ 3 ⋅ ( − 1 ) = − 6 .
La matriz inversa
Definición Matriz inversa
La inversa de una matriz cuadrada A A A es la matriz A − 1 A^{-1} A − 1 tal que
A A − 1 = A − 1 A = I A\,A^{-1} = A^{-1}A = I A A − 1 = A − 1 A = I
Es el equivalente de dividir: como 2 ⋅ 1 2 = 1 2 \cdot \frac{1}{2} = 1 2 ⋅ 2 1 = 1 , las matrices "opuestas al producto" se anulan dando la identidad.
Definición ¿Cuándo existe?
A A A tiene inversa ⟺ det A ≠ 0 \iff \det A \neq 0 ⟺ det A = 0 .
det A ≠ 0 \det A \neq 0 det A = 0 : A A A es regular (invertible).
det A = 0 \det A = 0 det A = 0 : A A A es singular (no tiene inversa).
Además: det ( A − 1 ) = 1 det A \det(A^{-1}) = \dfrac{1}{\det A} det ( A − 1 ) = det A 1 .
La inversa de orden 2
Definición Fórmula
A = ( a b c d ) ⇒ A − 1 = 1 a d − b c ( d − b − c a ) A = \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix} \ \Rightarrow\ A^{-1} = \frac{1}{ad - bc}\begin{pmatrix} d & -b \\ -c & a \end{pmatrix} A = ( a c b d ) ⇒ A − 1 = a d − b c 1 ( d − c − b a )
Se intercambian los de la diagonal, se cambia el signo de los otros dos y se divide entre el determinante.
Ejemplo resuelto A = ( 2 1 5 3 ) A = \begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 5 & 3 \end{pmatrix} A = ( 2 5 1 3 ) det A = 6 − 5 = 1 \det A = 6 - 5 = 1 det A = 6 − 5 = 1 , así que
A − 1 = 1 1 ( 3 − 1 − 5 2 ) A^{-1} = \frac{1}{1}\begin{pmatrix} 3 & -1 \\ -5 & 2 \end{pmatrix} A − 1 = 1 1 ( 3 − 5 − 1 2 )
Comprobación: ( 2 1 5 3 ) ( 3 − 1 − 5 2 ) = ( 6 − 5 − 2 + 2 15 − 15 − 5 + 6 ) = ( 1 0 0 1 ) \begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 5 & 3 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} 3 & -1 \\ -5 & 2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 6 - 5 & -2 + 2 \\ 15 - 15 & -5 + 6 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} ( 2 5 1 3 ) ( 3 − 5 − 1 2 ) = ( 6 − 5 15 − 15 − 2 + 2 − 5 + 6 ) = ( 1 0 0 1 ) ✓.
(Para matrices más grandes se usa la fórmula con la adjunta , A − 1 = 1 det A ( Adj A ) T A^{-1} = \frac{1}{\det A}(\operatorname{Adj} A)^T A − 1 = d e t A 1 ( Adj A ) T , o el método de Gauss-Jordan , que veremos en el capítulo siguiente.)
Resolver ecuaciones matriciales
Como en las ecuaciones normales, "dividimos" multiplicando por la inversa . Pero ¡cuidado con el lado! , porque el producto no es conmutativo:
A X = B ⇒ X = A − 1 B AX = B \ \Rightarrow\ X = A^{-1}B A X = B ⇒ X = A − 1 B (se multiplica por la izquierda ).
X A = B ⇒ X = B A − 1 XA = B \ \Rightarrow\ X = BA^{-1} X A = B ⇒ X = B A − 1 (por la derecha).
Ejemplo resuelto A X = B AX = B A X = B con
A = ( 1 2 3 5 ) A = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 5 \end{pmatrix} A = ( 1 3 2 5 ) y
B = ( 1 2 ) B = \begin{pmatrix} 1 \\ 2 \end{pmatrix} B = ( 1 2 )
det A = 5 − 6 = − 1 \det A = 5 - 6 = -1 det A = 5 − 6 = − 1 , luego A − 1 = 1 − 1 ( 5 − 2 − 3 1 ) = ( − 5 2 3 − 1 ) A^{-1} = \dfrac{1}{-1}\begin{pmatrix} 5 & -2 \\ -3 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -5 & 2 \\ 3 & -1 \end{pmatrix} A − 1 = − 1 1 ( 5 − 3 − 2 1 ) = ( − 5 3 2 − 1 ) .
X = A − 1 B = ( − 5 + 4 3 − 2 ) = ( − 1 1 ) X = A^{-1}B = \begin{pmatrix} -5 + 4 \\ 3 - 2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -1 \\ 1 \end{pmatrix} X = A − 1 B = ( − 5 + 4 3 − 2 ) = ( − 1 1 ) .
Errores típicos
Error típico Cuidado con…
Restar al revés en el determinante 2 × 2 2 \times 2 2 × 2 : es a d − b c ad - bc a d − b c .
Olvidar el signo de los cofactores (patrón de ajedrez + − + + - + + − + ).
Aplicar Sarrus a matrices 4 × 4 4 \times 4 4 × 4 : solo vale para 3 × 3 3 \times 3 3 × 3 .
Inversa 2 × 2 2 \times 2 2 × 2 : cambiar el signo de los elementos de la diagonal principal (¡son los de la secundaria los que cambian!) o no dividir entre el determinante.
Intentar invertir una matriz con det = 0 \det = 0 det = 0 .
Multiplicar por la inversa del lado equivocado (X = A − 1 B X = A^{-1}B X = A − 1 B o X = B A − 1 X = BA^{-1} X = B A − 1 ).
Creer que det ( k A ) = k det A \det(kA) = k\det A det ( k A ) = k det A (es k n det A k^n\det A k n det A ).
En resumen
det ( a b c d ) = a d − b c \det\begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix} = ad - bc det ( a c b d ) = a d − b c ; Sarrus para 3 × 3 3 \times 3 3 × 3 ; cofactores en general (elige la fila con más ceros).
Propiedades: triangular = producto de la diagonal; det ( A B ) = det A det B \det(AB) = \det A\det B det ( A B ) = det A det B ; det A T = det A \det A^T = \det A det A T = det A ; det ( k A ) = k n det A \det(kA) = k^n\det A det ( k A ) = k n det A ; filas proporcionales ⇒ 0 \Rightarrow 0 ⇒ 0 .
Inversa existe ⟺ det A ≠ 0 \iff \det A \neq 0 ⟺ det A = 0 : A − 1 = 1 a d − b c ( d − b − c a ) A^{-1} = \frac{1}{ad - bc}\begin{pmatrix} d & -b \\ -c & a \end{pmatrix} A − 1 = a d − b c 1 ( d − c − b a ) .
A X = B ⇒ X = A − 1 B AX = B \Rightarrow X = A^{-1}B A X = B ⇒ X = A − 1 B (izquierda); X A = B ⇒ X = B A − 1 XA = B \Rightarrow X = BA^{-1} X A = B ⇒ X = B A − 1 (derecha).